Transformations  in
Business & Economics

AUKŠTŲJŲ TECHNOLOGIJŲ PRAMONĖS INOVACIJŲ EKOSISTEMŲ EVOLIUCINIS EFEKTYVUMO VERTINIMAS IR ĮTAKOS VEIKSNIAI
Jianzhao Yang, Jingwei Zhu, Hairong Zhou

SANTRAUKA:  Aukštųjų technologijų pramonė, kaip pagrindinė ekonomikos restruktūrizavimo ir technologinių inovacijų varomoji jėga, yra itin reikšminga didinant regioninius inovacijų pajėgumus ir pramonės konkurencingumą. Tačiau moksliniuose tyrimuose trūksta sistemingo ir etapinio aukštųjų technologijų pramonės inovacijų ekosistemų evoliucinio efektyvumo vertinimo. Siekiant ištirti tokios evoliucijos efektyvumą ir įtakos mechanizmus, remiantis ekosistemų evoliucija ir sudėtingų sistemų teorija, buvo sukurtas dviejų pakopų DEA-Tobit analitinis modelis. Pasitelkus 30 nacionalinių aukštųjų technologijų pramonės parkų Kinijoje 2018 m. panelinius duomenis, buvo išmatuotas inovacijų ekosistemos evoliucinis efektyvumas dviem etapais (inovacijų generavimas ir pasiekimų transformacija). Buvo nustatytas įvesties veiksnių, taip pat politinės, ekonominės, socialinės ir technologinės aplinkos poveikis sistemos efektyvumui. Rezultatai atskleidė, kad inovacijų ekosistema pasižymi santykinai dideliu efektyvumu tarpiniame produkcijos etape, tačiau rodo didelį neefektyvumą galutiniame produkcijos etape. Talentų kokybė, įmonių skaičius, ekonominis vystymasis ir technologiniai veiksniai reikšmingai teigiamai veikia efektyvumą, o politikos intervencijos ir energijos sąnaudos pasižymi slopinamuoju poveikiu. Taip pat akivaizdus regioninis heterogeniškumas: rytiniai regionai lenkia kitus siekdami transformacijos efektyvumo, o tam tikri centriniai ir vakariniai regionai pasiekia proveržio tarpiniame etape per organizacines inovacijas. Išvados praturtina teorinį inovacijų ekosistemų evoliucinio efektyvumo vertinimo pagrindą, jose pateikta empirinių įrodymų ir politikos implikacijų, skirtų regioninei inovacijų aplinkai optimizuoti, tobulinti politikos sistemas ir skatinti aukštos kokybės aukštųjų technologijų pramonės plėtrą.

REIKŠMINIAI ŽODŽIAI: aukštųjų technologijų pramonė; inovacijų ekosistema; evoliucinis efektyvumas; dviejų pakopų DEA modelis; Tobito regresija.